News That Matters
Shadow

Kursus Olah Data Jogja

Kursus Olah Data Jogja – Kami Kursus Olah data Jogja merupakan lemabaga kursus, pelatihan dan juga training terpercaya di bidangnya yang berpusat di kota Yogyakarta. Kami menawarkan program kursus Olah Data Jogja kepada anda yang ingin atau mau belajar olah data, program kursus olah data jogja yang kami tawarkan adalah program kursus dengan harga terjangkau dan juga bersertifikat tentunya. Dengan mengikuti kursus olah data jogja di tempat kami anda juga akan dibimbing oleh tentor berpengalaman di bidangnya.

kursus olah data jogja

Apa itu Olah Data ?

Olah data atau analisis data dapat diartikan sebagai upaya untuk mengolah data menjadi suatu informasi sehingga karakteristik atai sifat dari data tersebut dapat dengan mudah untuk dipahami dan juga bermanfaat untuk menjawab atau mengatasi masalah – masalah yang berkaitan dengan kegiatan dalam penelitian.

Dengan demikian dapat diartikan bahwa teknik olah data merupakan cara untuk melakukan analisis terhadap data dengan tujuan mengolah data menjadi informasi agar dapat dengan mudah dipahami dan bermanfaat untuk mengatasi masalah – masalah yang berkaitan dengan kegiatan dalam penelitian baik deskripsi data, induksi ataupun menarik kesimpulan.

Menurut Sutabri, pengolahan data terdiri dari kegiatan penyimpanan data seperti mencari dan mengumpulkan data. Mirip dengan pengolahan data, yaitu pemeriksaan dan perbandingan hingga penggunaan data itu sendiri.

  • Penyimpanan Data Penyimpanan data atau penyimpanan data adalah langkah pertama dalam mengambil atau menerima data. Langkah-langkah ini adalah sebagai berikut: Mencari, Mengumpulkan dan melakukan Pemeliharaan
  • Penanganan Data Data Handling atau penanganan data adalah aktivitas yang dilakukan setelah data berhasil ditemukan atau diperoleh. Aktivitas dari penanganan data yaitu : Verifikasi, Perbandingan, Urutkan, Ekstrak, Operasi

Tujuan Olah Data

  • Menjabarkan atau mendeskripsikan data, baiasanya dalam bentuk frekuensi, ukuran tendensi ataupun dispersi sehingga dapat dipahami karakteristik datanya dalam statistika biasanya disebut dengan statistika deskriptif.
  • Membuat induksi atau menarik kesimpulan mengenai karakteristik dari populasi atau karakteristik populasi berdasarkan data yang telah didapat dari sampel.

Bahkan seiring perkembangan zaman olahdata dapat dilakukan menggunakan komputer atau program -program olah data.

 

Jenis-Jenis Teknik Pengolahan Data

Berdasarkan metodenya, teknik pengolahan data dapat dibagi menjadi dua jenis:

1.Teknik pengolahan data manual 

Contoh pengolahan data manual termasuk proses akuntansi buku besar, survei pelanggan wawancara langsung, dan bahkan pengolahan data berbasis tabel sekarang dianggap manual. Karena pengolahan data dilakukan secara manual, hanya proses perhitungan yang didukung oleh alat tersebut.

2.Teknik pengolahan data otomatis

Teknologi pertama yang dikembangkan untuk teknik pengolahan data otomatis adalah punch card yang digunakan untuk menghitung sensus. Perkembangan teknologi pngolahan data otomatis dimulai pada tahun 1970-an ketika komputer digunakan di perusahaan. Saat itu, teknologi pengolahan data dikembangkan secara otomatis untuk membuat database pelanggan dengan tujuan untuk meningkatkan penjualan produk perusahaan.

Teknologi pengolahan data secara otomatis dan berkembang pesat didukung oleh perkembangan teknologi yang semakin canggih. Misalnya, Oracle dan Peloton menawarkan teknologi canggih dalam bentuk database “self-propelled”. Selain itu, teknologi pembelajaran mesin yang dapat mengoptimalkan dan meningkatkan layanan serta menyederhanakan akses data dan pengelolaan data tanpa memerlukan profesional data yang sangat terspesialisasi secara internal dengan cepat mengembangkan teknologi pemrosesan data otomatis.

 

Jenis-jenis Data Dalam Pengolahan Data

BERDASARKAN TIPE PENELITIAN

  • Data Kuantitatif. Data ini adalah data yang dapat dimasukkan dalam skala statistik. Fakta dan fenomena data ini direpresentasikan secara numerik daripada dalam bahasa alami.
  • Data kualitatif. Data yang dapat dimasukkan ke dalam hampir semua data non-numerik. Data ini dapat digunakan untuk menggambarkan fakta dan fenomena yang diamati

BERDASARKAN SUMBER

  • Data Primer. Data Primer adalah data yang dikumpulkan oleh peneliti sendiri. Ini adalah data yang belum pernah dikumpulkan, baik dengan cara tertentu atau untuk jangka waktu tertentu.
  • Data sekunder. Data sekunder adalah data yang dikumpulkan dari orang lain, bukan dari peneliti sendiri. Data ini biasanya diperoleh dari penelitian lain yang dilakukan oleh lembaga atau organisasi seperti BPS.

BERDASARKAN CARA PEROLEHANNYA

  • Data observasi. Data observasi adalah data yang dikumpulkan di lokasi. Data ini unik dan tidak dapat diulang, dibuat, atau diganti. Data wawancara Data wawancara adalah data yang diperoleh melalui sesi tanya jawab antara peneliti dan informan. Data ini dapat diverifikasi dengan triangulasi.
  • Data Uji. Data Uji adalah data yang dikumpulkan di lapangan atau di laboratorium dalam kondisi terkendali dan harus dapat direproduksi.
  • Data simulasi.Datasimulasi adalah data yang diperoleh dengan menggunakan model dan metadata dimana input lebih penting daripada output. Contoh: model iklim, model ekonomi, model kosmologis, dll.
  • Referensi atau Data Reguler. Referensi atau data reguler adalah data statis atau kumpulan organik (peer-review). Contoh: Gunakan data sekuens gen yang tersedia, struktur kimia, data sensus, dll.
  • Data turunan atau data kompilasi. Data turunan atau data kompilasi adalah data replika. Contoh: Kompilasi database yang ada untuk membuat struktur 3D.

BERDASARKAN FORMAT FILE

  • Data kuantitatif. Contoh: SPSS, SAS, Microsoft Ecel, XML, dll.
  • Data kualitatif. Contoh: Microsoft Word, Rich Text Format, HTML, dll.
  • Geodata. Contoh: ESRI shapefile, TIFF referensi geografis, data CAD, data atribut GIS tabular, format pertukaran MapInfo, dll.
  • Data gambar digital. Contoh: TIFF, JPEG, Adobe Portable Document Format (PDF), dll.
  • Data Audio Digital. Contoh: Codec audio lossless gratis, format audio bentuk gelombang, lapisan audio MPEG1, format file pertukaran audio, dll.
  • Data video digital. Contoh: profil tinggi MPEG4, motion JPEG 2000, GIF, dll.

 

Manfaat Olah Data

Dengan perkembangan teknologi dan kini semakin marakya digunakannya pengolahan data elektronik maka manfaat yang diperoleh dari olah data  salah satunya adalah meminimalkan kebutuhan tenaga manusia dan hal ini berhunungan dengan beberapa pekerjaan yang dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan sistem atau peralatan seperti komputer. Selain itu jika anda mengikuti kursus atau belajar olah data maka anda akan mendapatkan manfaat antara lain :

  • Dapat mengumpulkan data secara terperinci dan jelas
  • Anda akan diajarkan bagaimana mendapatkan data dan mengolah data yang ada mulai dari dasar hingga sesuai dengan kebutuhan atau standarnya.
  • Dapat mempelajari teknik yang benar dalam melakukan analisis data
  • Dan tentunya manfaat manfaat lainnya

Karena hal itu maka pemahaman dan kemampuan yang baik dalam proses pengolahan data akan sangat berpengaruh.

Kenapa harus kursus olah data ditempat kami?

Tentunya untuk mengolah data anda tidak dapat melakukannya sendiri terutam apabila anda tidak mengerti bagaimana cara mengolah data, maka dengan mengikuti kursus adalah salah satu solusi yang tepat untuk anda.

Kursus Olah Data Jogja membuka program kursus Olah data untuk anda yang ingin belajar olah data. Selama kursus anda akan di bimbing oleh tentor – tentor yang sudah berpengalaman di bidangnya. Dan anda juga akan mendapatkan sertifikat yang bisa anda pergunakan untuk keperluan dalam pekerjaan tentunya.

Oleh karenanya tunggu apalagi segera datang dan daftarkan diri anda disini.

Atau kunjungi website resmi kami untuk informasi program kursus lainnya disini.